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上海交大白皮书提出医疗人工智能发展面临五大问题

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　　 中国教育报1月9日讯（记者 董少校）上海交通大学医学院今天发布《人工智能医疗白皮书》，关注人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及发展趋势。白皮书提出，当前医疗人工智能（AI）发展面对监管缺失、数据质量、伦理问题、医保支付、人才匮乏五大问题。

　　 在外部监管方面，白皮书提出，国内还未出台相关法律法规对AI进行监管，对于AI基础医疗大数据的隐私保护、责任规范、安全性等没有明确的法律指示，AI在医疗领域应用中的质量标准、准入体系、评估体系尚为空白，无法对AI的数据和算法进行有效验证和评价，不利于医疗领域监管部门进行监管。

　　 对于数据质量，白皮书认为，由于疾病的复杂性，数据维度、特性各不相同，质量参差不齐，数据细分到每种疾病时可利用的样本量非常少。由于缺少统一标准的临床结构化病例报告、医生手写病例不规范、患者离开医院后失访率高等原因，造成医疗数据错漏，导致数据质量低下。

　　 医疗人工智能的伦理问题也不容忽视。白皮书提出，决策是基于算法，而算法并不是客观的，算法在分析数据过程中也会获得类似于人类偏见的思想，导致算法歧视的不良后果出现。在医保支付方面，如果AI医疗由患者自费，则会使得市场缩小；如将AI治疗纳入医保，则公立医院医保报销面临较大压力。

　　 此外，医疗AI人才匮乏问题也需要面对。AI人才是短板中的短板，既懂医疗、又懂AI的复合型、战略型人才极其短缺；医务人员对于AI的接纳度不足，部分医务人员对AI抱有抵触情绪，需要进行专业化规范培训。

　　 白皮书建议，对于医疗人工智能的未来发展，要加强行业指导和监管，加强核心技术人才培养，夯实数据基础，深度推进互联网应用。

     （发表于2019年1月9日中教之声客户端。）